Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in mit Abschluss M. Sc./M. Eng. der Fachrichtungen Lebensmittel[...]

Das ist der Job

Unstete und inhomogene Mehlqualitäten fordern stetige Anpassung der Verarbeitungsprozesse.

Das brauchst du

Wir suchen für unser Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt (Herbst 2026) eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in mit Abschluss M.

Anforderungen • Abgeschlossenes Universitäts- oder Hochschulstudium • Fähigkeit und Interesse an analytischem, kreativem und interdisziplinärem Denken • Grundkenntnisse der Datenanalyse und Statistik • Programmierkenntnisse in Python • Grundkenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken (SQL) • Interesse an künstlicher Intelligenz, Soft Sensoren und Prozessmodellen • Hoher Anteil an Eigeninitiative und Engagement • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Teamfähigkeit und Kommunikationsvermögen Die Position ist geeignet für Menschen mit Behinderungen.

Darum lohnt es sich

In Kooperation mit der AG Getreidetechnologie und -verfahrenstechnik ergibt sich ein interdisziplinäres Expertenteam, welches die Forschungsfelder Getreideanalytik, Backwarenherstellung und Prozessmodellierung bearbeitet.

Wir bieten Gestaltungsfreiraum – Wissensaufbau – Industriekontakt – Junges und kreatives Team – Interdisziplinäres Arbeiten Ihre Aufgaben • Eigenständigkeit und wissenschaftliches Arbeiten • Projektmanagement • Veröffentlichung der wissenschaftlichen Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen • Mitarbeit bei den Lehrveranstaltungen des Lehrstuhls und bei der Drittmittelakquise • Ziel ist die Promotion Promotionsthema Entwicklung eines interkorrelierten Prozessmodells für die Backwarenherstellung Die Weizenqualität unterliegt aufgrund von legislativen und klimatischen Änderungen zuletzt einer steigenden Zahl an Herausforderungen.

Ziel ist es, auf Variationen des Proteingehalts durch aufeinander abgestimmte rezeptur- und prozessseitige Anpassung so reagieren zu können, dass konstant hochqualitative Backwaren hergestellt werden.

Dies wird durch die Entwicklung eines DT mit interkorrelierten PM umgesetzt, welcher sich von der Mehlcharakterisierung über den Knetprozess bis zur Gare erstreckt. Die Anstellung erfolgt zunächst in Teilzeit (50 %) mit einem definierten Entwicklungsplan zur Erhöhung.

Die Beschäftigung erfolgt mit entsprechender Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV‑L). Eng. der Fachrichtungen Lebensmitteltechnologie, Verfahrenstechnik, Data Science, Informatik oder vergleichbare (m/w/d).

Über uns Die Arbeitsgruppe BioPAT und Digitalisierung am Lehrstuhl für Brau- und Getränketechnologie beschäftigt sich mit Fragestellungen aus den Bereichen PAT-Technologien, Bioprozessanalyse, Chemometrie, künstlicher Intelligenz, Softsensoren und Prozesssensorik.

Die vereinte Expertise der beiden Forschungsgruppen am Lehrstuhl für Brau- und Getränketechnologie bietet einen hervorragenden Nährboden für produktives interdisziplinäres Arbeiten mit hoher Praxisrelevanz.

Angesichts des zunehmenden Drucks zur Steigerung der Ressourceneffizienz sowie des gleichzeitigen Fachkräftemangels gewinnen Digitalisierungskonzepte wie Digitale Zwillinge (Digital Twins, DT) zunehmend an Bedeutung.

Ein DT ist dabei ein virtuelles Modell eines realen Objekts, Prozesses oder Systems und nutzt Daten von Sensoren und anderen Quellen, um ein physisches System mittels Prozessmodellen (PM) präzise abzubilden.

Die isolierte Nutzung von PM ist bei mehrstufigen Verarbeitungsprozessen jedoch nicht zielführend, da Interdependenzen und Wechselwirkungen bestehen.

Deshalb schlägt dieses Projekt ein Konzept für DT für die Teigbereitung und -verarbeitung vor, das die PM der einzelnen Verarbeitungsschritte mit der Rezeptur verknüpft und somit eine ganzheitliche Prozessüberwachung und -kontrolle ermöglicht. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Die TU München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Personen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Behinderte Bewerber*innen erhalten bei grundsätzlich gleichwertiger Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung Vorrang. Data Protection Information When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information.

With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)).

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